解决方案

四大场景 × 八大行业：从训练到推理，从新建到改造，覆盖 AI 算力基础设施全周期。

BY SCENARIO

按场景

同一套存算分离能力，针对不同负载给出最优解。

加速模型加载与 Checkpoint 读写，缩短训练迭代周期，减少昂贵 GPU 的空转时间。

面向长上下文与多模型高频切换，KV Cache 卸载复用，显著提升 GPU 有效利用率与吞吐。

存算分离 + 昇腾深度适配，支撑自主可控、数据不出域的算力基础设施。

不更换 GPU、不停机接入加速套件即提速；全国智算中心利用率不足 60%，存量提效空间巨大。^S11

WS7000 · AI 算力中心

面向智算中心 / AI 工厂：存算分离 + 端到端 NVMe + GPU 直连，覆盖训练、长上下文推理、KV Cache、智能体上下文共享与绿色能效，提供 7000 万 IOPS / 300GB/s / 20μs 级存储底座（项目方口径）。

BY INDUSTRY

以下为目标行业覆盖方向，代表典型应用场景，不代表已签约关系。

运营商及云子公司新建 / 扩容智算资源池，关注利用率与 TCO。

新建或运营算力中心，存储算力底座与长期算力服务。

大模型训练与推理团队，训练慢、推理贵、上线切换慢。

数据不出域、自主可控诉求强，推理与风控算力提效。

强自主可控与信创合规，昇腾适配友好。

科研训练集群与公共算力平台，预算敏感、利用率优先。

行业大模型与工业智能场景的算力底座。

生态伙伴联合方案与区域交付。

BUSINESS MODELS

覆盖建设全周期：买盒子、买软件、改存量、租算力。

现有 2 套现货样机可即时送测。让数据说话，是最高效的验证方式。